从几个视角看这一次的广州车展，会让人感觉自己遭遇了穿越。 比如已经停产几年，如今恢复引入新新一代的国产普拉多，不管它未来会是35万元起，还是45万元起，或者是50万元起，在2023年这个钱并不算好赚的年份里，一汽丰田的展台已经从11月17日至今，被满满的人群包围了几天
相对于传统车企的猛攻，业界传出一种声音，造车新势力出海“失速”了。相较于前两年高调进军国际市场的声量，今年“蔚小理”似乎有点哑火。尤其是理想，曾在2021年，被曝
新能源汽车高端之战，长安还需要靠自己的努力。 作者周佟 编辑趣解商业 36小时大定6700台，72小时大定11128台，6天大定15000台原本只有一款车型在售，两年来累计交付不过2万台的阿维塔，因为新车阿维塔12的发布，终于能松口气了
作者张祥威 编辑德新 2023年尾上市的这一批车型中，以问界新M7、理想MEGA、小鹏X9、智界S7和极氪007最为典型，它们的头顶大多搭载了一颗激光雷达，有的车型比如小鹏X9，甚至在前大灯位置配置了两颗激光雷达
本文来源：智车科技 不想进厂打螺丝？想成为新时代白领？ 可考虑学开无人驾驶车辆，居家办公，有手机即可，月入万元，无需入职费用。 以上语句仅是作者对未来远程操作岗位的不靠谱设想，不构成任何建议及广告信息
撰文/陈邓新编辑/高智官宣造车32个月之后，小米汽车拿到了“准生证”。2023年11月15日，工信部发布《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第377批），揭开了小米汽车第一款车型SU7的神秘面纱，共分为两款产品，形成了高低配
声明：本文为火石创造个人独创的文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权 产业政策分析 10月共收录汽车产业有关政策15条，其中国家级政策2条，省级政策3条，市级政策9条，区县级政策1条。
不久前，小鹏汽车创始人何小鹏与华为余承东就AEB（“Autonomous Emergency Braking”，汽车自动紧急制动系统）的观点争锋，一度成为业界关注的热点。实际上，随着朝6G时代演进的5.5G商用在即，关于新能源汽车如何更智能、更智慧（包括行车安全在内），其实还有更多的解决方案可讲
导语Lead新年伊始就猛打价格战的中国车市，在熙熙攘攘中还有一个多月就要过完卷出新高度的2023年。从目前的战绩来看，有人欢喜有人愁。整体而言，“金九银十”成色足，创出历史同期新高。本文出品禾颜阅
企业盈利能力是指企业获取利润的能力，通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。盈利能力的分析，就是对公司利润率的深层次分析。本文为企业价值系列之【盈利能力】篇，共选取28家小米汽车企业作为研究样本，并以净资产收益率、毛利率、净利率等为评价指标
文邻章11月15日，小米汽车登上工信部公布第377批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示文件，这在某种程度上预示着小米汽车拿到了准生证。从公示信息来看，小米汽车首款产品将命名为SU7，尾标挂的是北京小米
“现在的牌桌上，如果手里只有电动化一张牌，没有智能化、生态化的准备，最终车企还是要面临着重新洗牌。”前段时间，中国汽车蓝皮书论坛主席贾可，一针见血地指出了当前车企面临的新焦虑。如何赢得智能化宝座？2023年，中国车企都将目光瞄准了城市NOA
宣布造车960天后，小米汽车终于亮相，一度冲上热搜第二。 当天下午，雷军微博报喜：“人车家全生态，我心更澎湃”。 小米集团的股价也继续蹭蹭蹭往上涨，11月15日当天大涨5.93%
今年的新能源汽车行业，给你印象最深的是什么？对普通消费者来说，应该是降价。销量好的销量差的，卖电车的卖油车的，似乎都将降价。不过逆行者也是有的，例如特斯拉。 11月14日，特斯拉再度官宣涨价，这已经是不到一个月时间里第三次涨价
2023年快要过完，11月的蔚来和李斌，又有了新的不同身份。 现实里，员工手握N+3被裁，拿着十几万甚至几十万的赔偿款，在感谢李斌很大方和企业对员工的仁义； 网络上，新一轮的裁员开启，蔚来是在
文：谈擎说AI 如祺出行对于在广东以外的朋友而言，可能并不太熟悉。 但正是这样一位2019年6月上线月才刚完成A轮融资的网约车玩家，今年8月份已正式向港交所递交招股申请，冲刺IPO
今年双十一，两轮电动车行业“大出血”。其中，雅迪、爱玛、台铃等等一线元，到手价可低至2799元。 如此大额的降价促销，在以往并不常见
重塑的过程最痛苦的是什么？淘汰。 这几年，东北汽车产业的坏消息，接踵而至。尤其是一汽奥迪销售公司搬迁到杭州，撕开了东北汽车工业的“难治之症”。 还记得，当时有传言说，其实早在五六年前，一汽奥迪就想“逃离东北”
作者褚万博 编辑章涟漪 通用旗下，全球三大Robotaxi玩家之一的Cruise，这次也走到了岔路口： 继续坚持以跃进式高阶无人驾驶路线为核心；还是转入渐进式“怀抱”
本文来源：智车科技 关于无人驾驶要不要激光雷达的争论，一直以来就没有平息过。一方面由于纯视觉感知的检测效果远远达不到预期，因此不少厂家还是坚定地走着激光视觉融合的路线；另一方面，也由于激光的成本迟迟降不下来，车企也无法快速量产配套的自动驾驶方案
